چت جی پی تی (ChatGPT) : تاریخچه ، مکانیزم ، قابلیتها و مزایا و معایب چت GPT

چت جی پی تی (ChatGPT) : تاریخچه ، مکانیزم ، قابلیتها و مزایا و معایب چت GPT

مترجم : محسن کفاش

چکیده :

مدل‌های زبان مدرن برای تولید نوشتاری ایجاد می‌ شوند که می‌ توانند با جملاتی که توسط انسان نوشته شده اشتباه گرفته شود. علاوه بر این، این مدل‌ ها می ‌توانند با انسان‌ ها به گونه ‌ای صحبت کنند که منصفانه و منطقی به نظر برسد. پیشرفته ‌ترین ربات چت تا به امروز چت جی پی تی ChatGPT است که نسخه‌ای از استاندارد زبان OpenAI (GPT) است.

این می تواند محتوای با کیفیت بالا را در چند ثانیه تولید کند و از قابلیت های چت بات های دیگر پیشی بگیرد. در نتیجه توجه، اشتیاق و علاقه زیادی به بخش‌ها و موضوعات مختلف ایجاد کرده است. این مطالعه مروری بر تحقیقات فعلی در مورد ChatGPT، از جمله چارچوب فنآوری، مکانیسم‌ های پشتیبانی و مطالعات پیاده ‌سازی آن ارائه می‌کند. از طریق این بررسی، مزایا و محدودیت‌ های ChatGPT را بررسی می‌کنیم و جهت‌ های تحقیقاتی آینده را پیشنهاد می‌کنیم.

مقدمه

فناوری مدرن به شدت بر هوش مصنوعی (AI) متکی است، که به طور مخفیانه برای تقلید از ذهن انسان عمل می کند و از راه های مختلفی به ما کمک می کند. ما در حال حاضر پیشرفت‌ های بی‌سابقه‌ای را در زمینه هوش مصنوعی تجربه می‌کنیم که همچنان در حال رشد و پیشرفت است.

با انبوهی از نوآوری ها، چت جی پی تی یکی از مواردی است که دقیقاً نشان می دهد که هوش مصنوعی چقدر پیشرفت کرده است.

ChatGPT-3 با استفاده از فرم ارتقا یافته GPT-3، همچنین یک استاندارد هوش مصنوعی بهبود یافته برای توسعه زبان ایجاد شده توسط OpenAI، توسعه داده شد. شبکه عصبی یادگیری عمیق (DLNN) مورد استفاده در GPT-3 تقریباً 175 میلیارد پارامتر یادگیری ماشین (ML) دارد. برای قرار دادن همه چیز در زمینه، بزرگترین مدل زبانی که قبل از GPT-3 به دست آمده بود، چارچوب تولید زبان طبیعی تورینگ (T-NLG) مایکروسافت بود که شامل 10 میلیارد پارامتر است.

تا آغاز سال 2021، GPT-3 بزرگترین شبکه عصبی (NN) خواهد بود که تا کنون ساخته شده است. GPT-3 تا جایی که محتوایی را ایجاد می کند که به نظر می رسد توسط یک انسان نوشته شده باشد، بهتر از همه نسخه های قبلی است.

یک چت بات به نام OpenAI ChatGPT با استفاده از ساختار زبان OpenAI GPT-3 ساخته شده است. در نظر گرفته شده است که پاسخ‌ های متنی ایجاد کند که شبیه پاسخ‌ های انسانی به داده‌های اپراتور وارد شده در تنظیمات چت باشد. با کمک یک پایگاه داده گسترده از ارتباطات انسانی، OpenAI ChatGPT برای ارائه پاسخ به انواع موضوعات و نشانه ها توسعه داده شد.

ربات چت قادر است به زبان های زیادی پاسخ دهد و برای ترجمه زبان، پشتیبانی مشتری و فعالیت های توسعه محتوا از آن استفاده شود. OpenAI API، OpenAI  چت GPT اُپن ای آی (OpenAI ChatGPT) را در دسترس قرار می دهد و به برنامه نویسان اجازه می دهد تا از آن استفاده کنند و آن را در برنامه ها و دستگاه های خود بگنجانند.

چت GPT علاقه زیادی را در سراسر جهان برانگیخته است. شکل 1 علاقه جستجوی جهانی برای عبارت “ChatGPT” را از 3 مارس 2022 تا 3 مارس 2023 نشان می دهد که توسط Google Trends اندازه گیری شده است. این شکل نشان می دهد که علاقه جستجو در حال حاضر در چین بالاترین است، اما این علاقه در چندین کشور بزرگ مانند ایالات متحده، کانادا، هند و استرالیا نیز نسبتاً زیاد است. در عین حال، علاقه جستجو در کشورهایی مانند مکزیک، روسیه، ترکیه، شیلی، پرو، آرژانتین و ایران بسیار کم است. همچنین قابل توجه است که فعالیت جستجوی بسیار کمی در بسیاری از کشورهای آفریقایی وجود دارد.

شکل 1 : علاقه جهانی به ChatGPT (منبع: Google Trends)

در این بررسی روایتی کوتاه، به جنبه‌های کلیدی چت جی پی تی ، از جمله پیشینه فنی، مکانیسم‌ها، محاسن، مزایا، معایب، دلایل محبوبیت آن، و توسعه و مسیر آینده آن خواهیم پرداخت.

II. پیشینه چت جی پی تی

برای ارزیابی پتانسیل آینده چت GPT، ضروری است ابتدا به طور خلاصه پیشینه آن را بررسی کنیم. چندین نفر از شناخته شده ترین چهره های دره سانتا کلارا در گذشته در توسعه فناوری چت بات شرکت کرده اند. کسب ‌و کاری که ChatGPT، OpenAI را ایجاد کرد، در سال 2015 توسط گرگ براکمن، ایلان ماسک، ایلیا سوتسکور، وویچ زارمبا، پیتر تیل و دیگر توسعه ‌دهندگان فناوری به عنوان یک موسسه خیریه راه‌اندازی شد. هدف آن جلوگیری از کنترل متمرکز هوش مصنوعی با ارائه آثار و حق چاپ آن برای عموم مردم بود. طبق مطالب ارسال شده در سایت OpenAI در 11 دسامبر 2015، این تجارت به دنبال ایجاد هوش مصنوعی به روشی بود که به احتمال زیاد برای نوع بشر در کل زندگی اش مفید است.

ایلان ماسک در سال 2018 به دلیل تضاد منافع با هوش مصنوعی تسلا از این پنل استعفا داد. در سال 2019، OpenAI وضعیت خود را از یک نهاد غیرتجاری به « حداکثر سود –  capped-gain» تغییر داد و سرمایه‌گذاران را قادر می‌سازد تا 100 برابر سود احتمالی کسب کنند و در عین حال از تلاش‌ های غیرانتفاعی با وجوه باقی‌ مانده حمایت کنند.

در همان سالی که مایکروسافت 1 میلیارد دلار در OpenAI هزینه کرد و به مایکروسافت به عنوان دریافت کننده انحصاری نوآوری خود مجوز داد، این دو تجارت با یکدیگر رابطه برقرار کردند. به لطف این همکاری، مایکروسافت اکنون می تواند با کسب و کار هوش مصنوعی گوگل، DeepMind، رقابت کند.

در 30 نوامبر 2022، ارزش پیش بینی شده OpenAI به 29 میلیارد دلار افزایش یافت و نسخه نمایشی قابل دانلود چت GPT را منتشر کرد. چت بات یک برنامه کامپیوتری است که از هوش مصنوعی پشتیبانی می کند و می تواند با ارتباطات انسانی تعامل داشته باشد. هنگامی که اپراتورها نیازی درخواست می کنند، این تکنیک در چند ثانیه پاسخ می دهد.

در عرض پنج روز پس از انتشار، ChatGPT  یک میلیون عضو داشت. همانطور که در مقدمه اشاره کردیم، ChatGPT بلافاصله به دلیل پاسخ های کامل و واضح خود در طیف گسترده ای از حوزه های موضوعی به شهرت رسید. این اولین بار است که چنین رابط آنلاین چت بات قدرتمندی منتشر شده است که به صورت رایگان برای همه قابل دسترسی است و پیاده سازی آن ساده است. اما، مشکوک است که خدمات رایگان همیشه در دسترس باشد.

GPT-4 (Generative Pre-Trained Transformer 4) چهارمین نسخه در کلاس های GPT است. این یک ساختار بزرگ LLM است که توسط OpenAI توسعه یافته است. در 14 مارس 2023، از طریق API و مشترکان ChatGPT+ عمومی شد. مایکروسافت اذعان کرد که بازگویی های قبلی بینگ که از GPT استفاده می‌کردند، در واقع قبل از انتشار رسمی GPT-4 این کار را انجام می‌دادند. GPT-4 آموزش داده شد که واحد آینده را به عنوان یک ترانسفورماتور که هم اطلاعات عمومی و هم خصوصی را پیاده‌سازی می‌کند، پیش‌بینی نماید و سپس با RL (یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning) از طریق ورودی کاربر و هوش مصنوعی برای مدیریت کیفیت و هماهنگ ‌سازی انسانی تقویت شد. در زیر برخی از پیشرفت‌های بالقوه GPT-4 ارائه شده است:

مدل‌ سازی زبان بهبود یافته :

پیش‌بینی می‌شود که GPT-4 حاوی پارامترهای بیشتر و بر روی طیف وسیع‌تری از مجموعه‌های داده آموزش دیده باشد، که ممکن است منجر به مهارت‌های دقیق‌ تر و قابل اعتمادتر مدل ‌سازی زبان شود.

یادگیری چندوجهی :

GPT-4 ممکن است برای یادگیری از روش‌های مختلف، از جمله متن، گرافیک، صدا، و ویدئو ایجاد شود، و آن را قادر می‌سازد تا در چندین نوع رسانه پاسخ دهد.

درک متنی بهتر :

قابلیت‌های درک متنی و استدلال GPT-4 ممکن است پیچیده‌تر باشد، و آن را قادر می‌سازد بسته به زمینه مکالمه، پاسخ‌های منطقی و مرتبط‌ تری تولید کند.

افزایش راندمان :

GPT-4 ممکن است سریعتر و از نظر انرژی کارآمدتر از پیشینیان خود باشد و بتوان آن را به روی طیف وسیع تری از برنامه ها و دستگاه ها باز کرد.

خلاقیت افزایش یافته :

فراتر از حقایق و اطلاعات، GPT-4 ممکن است خلاقیت را افزایش داده باشد و پاسخ‌ های خلاقانه و متنوع‌ تری داشته باشد.

شکل 2 : فرآیند توسعه چت جی پی تی

III. مکانیسم پشتیبانی کننده چت جی پی تی

Generative Pre-Training Transformer 3 یا Simply GPT-3 یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است. این ویژگی ربات‌ های گفتگو را قادر می‌سازد تا زبان عادی مشابه زبان انسان ‌ها را با دقت و روانی چشمگیر تفسیر و توسعه دهند. با 175 میلیارد پارامتر و پتانسیل انجام سریع میلیون ها متن، این استاندارد گسترده ترین زبان ایجاد شده تا به امروز است.

یک شبکه عصبی عمیق ( Deep Neural Network – DNN) قبلاً توسط OpenAI با استفاده از یک پایگاه داده جملات قابل توجه آزمایش شده است. و عملکرد آن برای اهدافی مانند ایجاد جملات یا پاسخ به پرس و جوها افزایش یافته است.

این فناوری اصلی پشت Chat GPT-3 است. شبکه از چندین واحد مبدل ساخته شده است که جمله وارد شده را تجزیه و تحلیل کرده و نتایج را نشان می دهد. علاوه بر این، اتصال دارای ویژگی‌های درون ‌توجهی است که به آن امکان می‌دهد اهمیت کلمات و اصطلاحات مختلف را درباره یکدیگر و بحث‌ ها به عنوان یک کل ارزیابی کند. مولدها همچنین Chat GPT-3 را قادر می‌سازند تا حتی از حداقل اطلاعات جملات معنی ‌داری را تولید کند.

یک پیشرفت قابل توجه در پردازش زبان طبیعی (NLP – Natural Language Processing) Chat GPT-3 است که از یک ساختار ساخته شده توسط تبدیل کننده برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات به طور همزمان استفاده می کند و زبانی را ایجاد می کند که به آنچه یک انسان تفسیر می کند نزدیک تر است.

چندین برنامه کاربردی برای این نوآوری وجود دارد، از جمله خدمات دسته بندی متن، ربات ها و برنامه های کاربردی ترجمه خودکار. با این وجود، Chat GPT-3 قادر به اتصال به وب نیست و فقط می تواند با استفاده از اینترنت که در طول توسعه یاد گرفته است، کار کند، که توانایی آن را برای کسب دانش خارجی محدود می کند. شکل 3 واژه ابر را برای ChatGPT نشان می دهد که گواه بر واژگان وسیع و تخصص موضوعی آن است. این به عنوان نمایش کلمات از زمینه های مختلف، از جمله فن آوری، علم، و رویدادهای جاری عمل می کند. اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی مانند “آموزش ماشین”، “ChatGPT”، “شبکه های عصبی” و “یادگیری عمیق” در کلمه ابر گنجانده شده است. همچنین حاوی کلماتی مانند «پردازش زبان طبیعی»، «تولید زبان» و «تکمیل متن» است.

شکل 3. Word Cloud ChatGPT.

IV. شایستگی های CHATGPT

چت GPT دانش گسترده ای از محتوا را از منابع مختلف، از جمله کتاب ها، مجلات، و صفحات وب دارد که ممکن است حاوی اطلاعات جانبدارانه و بی طرفانه باشد. توانایی آن برای یادآوری و ارائه اطلاعات قابل اعتماد برای چندین برنامه حساس و سایر فناوری های ضروری هوش مصنوعی بسیار مهم است.

با این حال، کامل نیست، و دقت آن می تواند به خطر بیفتد، زیرا به یک الگوریتم یادگیری متکی است. از زمان معرفی آن، تعداد مطالعات در مورد ChatGPT افزایش چشمگیری داشته است، که برخی از آنها حتی با ChatGPT تالیف شده اند. بسیاری از مطالعات به تأثیرات و پیامدهای چت جی پی تی در بخش آموزشی پرداخته اند. در مطالعه ای توسط Rudolph، Tan and Tan، چت GPT در زمینه تحقیقات فعلی در مورد هوش مصنوعی در آموزش مورد بحث قرار گرفت.

نویسندگان بررسی کردند که چگونه ChatGPT می‌تواند برای استفاده معلمان، دانش‌آموزان و سیستم‌ها و همچنین مزایا و خطرات بالقوه مرتبط با استفاده از آن پیاده‌ سازی شود. نویسندگان برای نتیجه گیری مطالعه خود، توصیه هایی را برای فراگیران، مربیان و دانشگاه ها ارائه کردند. Tate و همکاران تاثیر ChatGPT و ابزارهای مشابه تولید پیام مبتنی بر آموزش را به عنوان جزئی از یک روش شناسی گسترده تر بررسی کردند. گزارش مختصر Huh به این نتیجه رسید که توانایی ChatGPT برای درک و تجزیه و تحلیل داده‌ها هنوز در سطح فارغ‌التحصیلان پزشکی کره‌ای که بر روی دانش آنها از انگل‌شناسی آزمایش شده بودند، نیست.

Cotton و همکاران رویکردی عملی برای ارزیابی مزایا و معایب استفاده از ChatGPT با تمرکز بر استفاده از دستیارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ کرد. این برخلاف Yeadon و همکاران است. که ChatGPT را به عنوان یک تهدید مهم برای اعتبار مقالات کوتاه می ‌نگریستند. Wang و همکاران پرس و جوهای بولینی (BQ) را برای بررسی های سیستماتیک با استفاده از ChatGPT بهبود و توسعه دادند. آنها مجموعه ای جامع از سوالات را برای بیش از 100 موضوع مرور سیستماتیک گردآوری کردند و پرس و جوهای ایجاد شده توسط پیشرفته ترین سیستم های خودکار تولید پرس و جو از جمله ChatGPT را ارزیابی کردند.

نتایج آنها نشان داد که در حالی که پرس و جوهای ChatGPT فراخوانی کمتری داشتند، اما دارای دقت بیشتری بودند. علاوه بر این، آن‌ها نشان دادند که چت جی چی تی می‌تواند با موفقیت بیشتری BQ را زمانی که یک پاسخ جهت‌دار داده می‌شود، بسازد.

با این حال، یکی از محدودیت‌های یافته‌ های آنها این بود که حتی در هنگام استفاده از یک پاسخ، ChatGPT چندین پرسش با سطوح مختلف اثربخشی ایجاد می‌کند.

Sallam تجزیه و تحلیل گسترده ای از مزایا و محدودیت های بالقوه استفاده از ChatGPT به عنوان یک مدل زبان بزرگ (Large Language Model – LLM) در مراقبت های بهداشتی، آموزشی، تحقیقاتی و عملکرد انجام داد. نویسنده از اصطلاح “ChatGPT” برای انجام کاوش کامل در مقالات انگلیسی در Google Scholar و PubMed، با رعایت استانداردهای موارد گزارش برگزیده برای بررسی های سیستماتیک و متاآنالیز (PRISMA) استفاده کرد. در اولین مقاله دانشگاهی بررسی شده در مورد ChatGPT و آموزش عالی، Pavlik مزایا و معایب استفاده از ChatGPT را در این زمینه مورد بحث قرار داد. پاولیک همچنین پیامدهای مولدهای جمله مانند ChatGPT را برای آموزش روزنامه نگاری و رسانه بررسی کرد.

زمانی که Gilson و همکاران عملکرد ChatGPT در پرس و جوهای مربوط به آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده (USMLE) ارزیابی کردند، متوجه شدند که هوش مصنوعی فقط به طور کامل در استاندارد دانشجویان تحصیلات تکمیلی سال سوم عمل می کند. با استفاده از ChatGPT برای ایجاد یک مقاله دانشگاهی به عنوان بخشی از یک پروژه آزمایشی، Zhai دریافت که به تولید یک سند خوانا، صحیح، مرتبط و روشمند کمک کرده است. نویسنده پیشنهاد کرد که مربیان باید تلاش بیشتری برای ایجاد توانایی یادگیرندگان برای تفکر انتقادی و نوآوری با ایجاد وظایف یادگیری ادغام شده با هوش مصنوعی که شامل مربیان در حل مسائل واقعی می‌شود، انجام دهند. به گفته Nisar  و Aslam ، GPT-3 ممکن است توسط زبان آموزان استاندارد طب چینی در مالزی که در حال یادگیری فارماکولوژی به عنوان ابزار یادگیری و مرجع سریع خود هستند، استفاده شود.

Atlas استدلال کرد که ChatGPT می تواند ابزار مفیدی در آموزش دانشگاهی برای تقویت نوشتن با افزایش سرعت و افزایش عملکرد نوشتن باشد. به عنوان مثال، می تواند جملات را تولید ، داده ها را خلاصه و ایده ایجاد کند. همچنین قادر به تشخیص اشتباهات دستوری و سبکی و بهبود درک متن نوشته شده است. علاوه بر این، Kasneci و همکاران اشاره کردند که ChatGPT ممکن است با ارائه داده ها و منابع در مورد یک موضوع خاص، ارائه زوایای ناشناخته، و قرار دادن آنها در معرض موضوعات مطالعه جدید، به دانش آموزان در رشد توانایی های تحقیقاتی کمک کند. و به آنها اجازه می دهد درک عمیق تری از موضوع ایجاد کنند.

 از آنجایی که این ابزار پاسخ‌های دقیقی را در معاینات مجوز پزشکی ایجاد می‌کند، Kung و همکاران کشف کردند که می تواند به آموزش مراقبت های بهداشتی و همچنین ارزیابی بالینی کمک کند.

V. نکات مثبت و مزایای چت جی پی تی

از زمان راه اندازی، ChatGPT محبوبیت خود را در میان بسیاری از گروه های جمعیتی افزایش داده است. با این حال، پاسخ نسبتاً متفاوت بوده است. در حالی که بسیاری ChatGPT را به دلیل مزایا و پتانسیل های آینده آن تحسین می کنند، برخی دیگر تردید دارند و از آن به خاطر کاستی ها، محدودیت ها و معایب احتمالی آن انتقاد می کنند. در ادامه برخی از مزایای اصلی ChatGPT را بررسی خواهیم کرد.

الف. هدف تقلید از گفتگوی انسانی است

نقش اصلی ChatGPT تقلید گفتگوی انسانی بر اساس ارسال ها یا دستورات ارائه شده توسط اپراتور است. معمولاً شبیه نوآوری های دستیار هوش مصنوعی و برنامه های سیستمی مانند الکسا و سیری است. این الگوریتم بر روی روش ‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning – RL) و یادگیری نظارت شده ( – SL Supervised Learning) توسعه ‌یافته ‌تر ایجاد شده است که الگوریتم مدل ‌های یادگیری بزرگ (Large Learning models – LLM) را پیاده‌ سازی و عملکرد آن را ارزیابی ، و بحث‌های دنیای واقعی را تقلید می‌کند.

ب. ایجاد شده بر اساس مدل GPT-3

Generative Pre-Trained Transformer-3 (GPT-3) یک رمزگشا و ساختار پیشگویی زبان است که توسط OpenAI طراحی شده است. این روش یکی از قدرتمندترین روش‌ های هوش مصنوعی است که تاکنون ساخته شده است و مجموعه‌ای از مدل زبان رشته‌ای نیست. تصمیم گیری در مورد اینکه آیا یک پیام توسط یک فرد ایجاد می شود یا خیر، به دلیل استاندارد پیام هایی که ایجاد می کند، دشوار است. GPT-3 که بر روی مجموعه قابل توجهی از متن آموزش دیده است، یک مدل زبان بسیار هوشمند و سازگار است. در نتیجه، ChatGPT ممکن است برای کارهای مختلفی مورد استفاده قرار گیرد زیرا دارای طیف وسیعی از داده ها است.

ج. پیاده سازی های متنوع

ChatGPT می تواند چندین عملکرد را انجام دهد. این می تواند متنی تولید کند که با نویسندگان ماهر هوش مصنوعی (AI) مقایسه شود. تحلیل‌ها نشان داده‌اند که حتی در یادداشت آهنگ‌ها و ایجاد آثار تخیلی مانند رمان‌ ها مهارت دارد. می تواند از توسعه دهندگان فنی یا حامیان محتوا در ایجاد یک خلاصه پشتیبانی کند. با چت بات می توان حجم عظیمی از محتوا را بررسی و نشان داد. بنابراین، نوشتن و حل مشکل توسعه دهندگان فنی، اجرای جذاب بیشتر ChatGPT است.

د. برای بهبود بیشتر باز است

شالوده ChatGPT یک مدل یادگیری ماشینی است که می‌توان آن را با آموزش داده‌های تازه به طور مداوم بهبود بخشید. از طریق ChatGPT، دانش برای بهبود پاسخ‌ ها و پیاده‌ سازی در دسترس از دیگر مزایای آن است. در حالی که بسته به LLM های ارائه شده، همیشه فرصتی برای توسعه از طریق یک برنامه موثر با استفاده از SL و RL وجود دارد. یک اپراتور می تواند اطلاعات بیشتری را در مقابل دوست داشتن و بر خلاف یک پاسخ خاص ارائه دهد.

ه. درک زبان طبیعی

ChatGPT بر اساس معماری GPT (ترانسفورماتور از قبل آموزش داده شده) است که آن را قادر می سازد ساختارهای نحوی و دستوری زبان واقعی را درک کند. این توانایی را ایجاد کرده است که ساختارها و اصطلاحات گرامری معمولی را پس از آموزش بر روی مجموعه گسترده ای از داده های متنی، که شامل کتاب ها، مقالات، و وب سایت ها می شود، شناسایی کند. این نشان می‌دهد که حتی زمانی که داده‌هایی که دریافت می‌کند به درستی ساخته نشده‌اند یا شامل ایراداتی می‌شوند، با این وجود ممکن است پاسخ‌هایی ارائه دهد که از نظر گرامری دقیق و از نظر معنایی مرتبط باشند.

ی. طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی

پشتیبانی مشتری، کمک شخصی، و ایجاد محتوا تنها تعدادی از کاربردهای ChatGPT هستند. چت جی پی تی می تواند به سازمان ها در خودکارسازی روش های کمک به مشتری، کاهش تقاضا برای عوامل انسانی و افزایش زمان پاسخگویی کمک کند. ChatGPT می تواند به کاربران در کارهای شخصی مانند قرار ملاقات یا جستجوی اطلاعات آنلاین کمک کند. در نهایت، ChatGPT می تواند برای ایجاد محتوا، مانند متن برای پست های رسانه های اجتماعی یا طرح های بازاریابی استفاده شود.

علاوه بر این، ChatGPT یک ابزار حیاتی برای چندین برنامه به دلیل ویژگی های آن است. به عنوان مثال، به دلیل درک زبان طبیعی، آگاهی زمینه ای و قابلیت یادگیری، می تواند ابزار مفیدی برای تعامل با کاربران و افزایش تجربه آنها باشد. علاوه بر این، به دلیل مقیاس پذیری و در دسترس بودن شبانه روزی، می تواند ابزار مفیدی برای شرکت ها و سازمان هایی باشد که مایل به ارائه پشتیبانی درجه یک یا مراقبت از مشتری هستند.

VI. معایب CHATGPT

اگرچه توانایی ChatGPT برای حفظ مکالمه قابل توجه است، اما مانند بسیاری از چت بات های دیگر در گذشته خالی از کاستی نیست. موارد زیر برخی از اشکالات اولیه شناسایی شده در مطالعات قبلی است.

الف. عدم وضوح و خطاهای واقعی

این نکته که ChatGPT به طور دوره ای می تواند جملاتی را ایجاد کند که دقیق یا مؤثر به نظر می رسند، اما نادرست یا غیرمنطقی هستند، از جمله ایرادات و کاستی های اصلی است.

گاهی اوقات، ChatGPT نمی تواند یک سوال را به دلیل کمبود زمینه درک کند، که ممکن است منجر به پاسخ های گیج کننده یا نادرست شود. به عنوان مثال، اگر کاربر سؤالی را مطرح کند که به جزئیات یک تبادل قبلی بستگی دارد، ChatGPT ممکن است از آن زمینه آگاه نباشد و ممکن است پاسخی نادرست یا مبهم بدهد.

در استانداردهای زبان آماری سیستماتیک است و به عنوان “غوغا / هیاهو” شناخته می شود. علاوه بر این، هیچ منبع یا پاورقی در مورد مکان کشف محتوا ارائه نمی دهد. بنابراین، پیاده سازی این ربات به تنهایی برای ردیابی و مطالعه دیجیتال عالی نیست.

ب. درک ضعیف از تحولات اخیر

نسخه ای که در نوامبر 2022 راه اندازی شد می تواند به سادگی جزئیاتی را در مورد چیزهایی که در سال 2021 و قبل از آن توسعه یافته اند ارائه دهد. همانطور که به ارائه پایگاه های اطلاعاتی بر روی کلمات ایجاد شده توسط افراد ادامه می دهد، در نهایت موارد اخیر را نمایش می دهد.

با وجود این ضعف، اپراتورها باید درک کنند که فقط درک ضعیفی از حقایق دارد زیرا به پایگاه های داده قدیمی بستگی دارد. علاوه بر این، درک ناکافی آن از رویدادهای جاری یکی از اشکالات احتمالی چت GPT است. این به این دلیل است که دانش ChatGPT ممکن است منعکس کننده جدیدترین حقایق یا پیشرفت ها نباشد همانطور که در مجموعه داده ثابتی از متن آموزش داده شده است.

ج- مسائل و پرسش های اخلاق

نکته ای که در مورد چت جی پی تی مورد بررسی قرار گرفته است یک نقص دیگر است. بسیاری از دانشگاه ها از امکانات آن محروم شده اند. از آنجایی که نتایج آن بر جملات ساخته شده توسط انسان تکیه دارد، دانشگاهیان و سازندگان نگران نقض حق چاپ هستند.

انتشار ناخواسته اطلاعات نادرست یا اخبار جعلی با چت جی پی تی ممکن است عواقب منفی داشته باشد. اگر چت GPT در مورد منابع اطلاعاتی قابل اعتماد آموزش داده نشود یا دقت در اولویت بالاتر از تعامل قرار نگیرد، ممکن است خطا رخ دهد. همچنین به پرس و جو در مورد مناسب بودن جایگزین کردن آن با عملیات هایی که نیاز به مشارکت انسانی دارند، از جمله کمک 24 ساعته یا مشاوره روانی می پردازد.

د. سایر آثار قانونی احتمالی

ChatGPT با استفاده از داده‌های پایگاه داده The Common Crawl، که شامل محتوای دارای حق نسخه‌برداری از ناشران، و همچنین آثار نویسندگان و محققان فردی است، توسعه یافته است. این احتمال وجود دارد که اگر از ChatGPT برای ارائه مشاوره حقوقی یا مالی استفاده شود، توصیه ارائه شده صحیح یا رایج نباشد. ممکن است فرد یا کسب و کاری که به مشاوره اعتماد کرده است در این مورد پاسخگو باشد. متخصصان همچنین در مورد پتانسیل استفاده از خدمات ساخته شده با هوش مصنوعی برای جرایم رایانه ای هشدار داده اند. چت GPT و سایر فرم ها مشمول کمک های مالی قانونی و ضروریات اداری هستند.

ه. تخصص دامنه محدود

ChatGPT به عنوان یک مدل زبان همه منظوره، به تخصص بیشتری در حوزه های خاص نیاز دارد. در حالی که می‌تواند پاسخ‌های دستوری و معنایی درستی تولید کند، ممکن است فاقد دانش تخصصی مورد نیاز برای پاسخ دادن به برخی پرسش‌ها یا ارائه اطلاعات مناسب در برخی حوزه‌ها باشد. به عنوان مثال، چت جی پی تی نمی تواند بداند چگونه به کاربری که درخواست پرس و جو پزشکی می کند، پاسخ مناسب بدهد.

ی. پاسخ های مغرضانه

حجم زیادی از داده های متنی، که برخی از آنها ممکن است منحرف یا مشکل ساز باشند، برای آموزش ChatGPT استفاده می شود. این بدان معناست که ممکن است پاسخ‌هایی حاوی تعصب یا پیش‌داوری‌ها ایجاد کند، به‌ویژه اگر داده‌های آموزشی دارای چنین سوگیری‌هایی باشند.

اگر ChatGPT با استفاده از داده‌های جانبدارانه آموزش داده شده باشد، این سوگیری‌ها را دریافت می‌کند و ممکن است آنها را در پاسخ‌های خود تکرار کند. برای مثال، اگر داده‌های آموزشی حاوی چنین سوگیری‌هایی باشد، ChatGPT ممکن است نتایجی را به همراه داشته باشد که منعکس کننده تعصبات یا تبعیض باشد. این یک مشکل شناخته شده در بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی است و کار برای رفع آن با استفاده از داده‌های آموزشی متنوع‌تر انجام می‌شود.

اشکالات ChatGPT به مشکلات آن در درک موضوعات تخصصی، تمایل به تولید پاسخ های مغرضانه، فقدان هوش هیجانی و درک محدود زمینه نسبت داده می شود. با این حال، حتی اگر این اشکالات ممکن است قابل توجه باشد، کار مستمر در زمینه پردازش زبان طبیعی برای یافتن راه حل انجام می شود.

VII. آینده چت جی پی تی

در حال حاضر، فناوری ChatGPT در بسیاری از زمینه‌های تجاری و اجتماعی مورد توجه قرار گرفته است. در آینده، عملکردها ممکن است ساده شوند و می توانند به طور اساسی نحوه تولید ارزش توسط انسان ها را تغییر دهند. با این حال، نگرانی هایی در مورد اینکه چگونه همزمان بر مشاغل انسانی تأثیر می گذارد، مطرح شده است. در ادامه، نگاهی به چند برنامه کاربردی ChatGPT خواهیم انداخت و در مورد توسعه و مسیر آینده چت جی پی تی حدس و گمان خواهیم زد.

شکل 4 : بخش های آینده ChatGPT.

1. پشتیبانی مشتری

ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است به سؤالات مشتریان به سرعت پاسخ دهند و خدمات شبانه‌روزی مشتری را ارائه دهند. شور و شوقی که ChatGPT ایجاد کرده است گواه بر نبوغ و اهمیت رو به رشد آن در صنعت هوش مصنوعی است. زمینه قابل توجهی برای ارتباط ChatGPT با هوش مصنوعی تعاملی فعلی وجود دارد تا بحث های پشتیبانی کاربر را با توسعه فناوری افزایش دهد و بسیاری از شرکت ها از نوآوری هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری استفاده می کنند. در آینده آتی، با پاسخگویی سریع و شخصی به خواسته ها و سوالات مشتریان، آنها می توانند خدمات مشتری را به طور چشمگیری افزایش دهند.

2. بازاریابی و فروش

با کمک به مشتریان در فرآیند خرید، چت بات ها می توانند به پردازش اطلاعات، ارزیابی مشتریان بالقوه و تسویه پیشنهادی کمک کنند. یک عنوان محکم برای مطالب نوشتاری لازم است تا به طور موثر در موتورهای جستجو انجام شود، و این یک مزیت حیاتی برای فناوری‌های خلاقانه هوش مصنوعی مانند چت GPT است. متخصصان بازاریابی همچنین ممکن است از قدرت و توانایی این ابزار هوش مصنوعی برای ایجاد سرفصل های جذاب برای مقالات، سمینارها و کنفرانس ها استفاده کنند.

کارفرمایان می توانند از چت بات ها برای ساده سازی چندین مرحله در فرآیند استخدام، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها و زمان استفاده کنند. ربات‌های چت مجهز به هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به کارفرمایان کمک کنند تا فرآیند استخدام توسط متقاضیان از قبل بررسی شده را ساده کنند. همچنین، در آینده، آن‌ها می‌توانند اطلاعات کلیدی در مورد مشتریان احتمالی جمع‌آوری کنند و توصیه‌های تست پارامتری را به تیم‌های بازاریابی و فروش ارائه دهند و به آن‌ها اجازه دهند استراتژی خود را سفارشی کنند.

3. آموزش و پرورش

ربات های چت مبتنی بر هوش مصنوعی کاربردهای زیادی در آموزش دارند و به عنوان ابزاری مفید برای مربیان به منظور آموزش فراگیران و ارائه پاسخ های جذاب و آموزنده به سؤالات آنها ظاهر شده اند. در میان کاربردهای آموزشی چت جی پی تی، یک امکان ایجاد آزمون ها و تست هایی است که می تواند به ارزیابی دانش و پیشرفت زبان آموزان کمک کند.

ChatGPT به دلیل قابلیت‌های پیشرفته و منابع داده گسترده‌ای که آن را به یک ابزار آموزشی قدرتمند تبدیل می‌کند، شناخته شده است. با این حال، توجه به این نکته مهم است که مجموعه داده مورد استفاده برای آموزش چت جی پی تی از منابع آنلاین مختلف گردآوری شده است، که برخی از آنها ممکن است حاوی خطا یا نادرستی باشد.

این نشان می‌دهد که زبان‌آموزان باید از ChatGPT به‌عنوان مرجع قابل مقایسه با ویکی‌پدیا استفاده کنند، که به دلیل عدم دقت مورد انتقاد قرار گرفته است.

بنابراین، برای مربیان بسیار مهم است که پاسخ های ارائه شده توسط چت GPT را قبل از گنجاندن آنها در مواد آموزشی خود به دقت بررسی و تأیید کنند. با این حال، با اقدامات احتیاطی و نظارت صحیح، ChatGPT می تواند ابزار موثری برای افزایش تجربه یادگیری دانش آموزان باشد. به طور خاص، ChatGPT می تواند یک رویکرد مفید برای به دست آوردن یک درک گسترده و یک گام اولیه در فرآیند یادگیری باشد.

4. مراقبت های بهداشتی

چت ربات‌ های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌های بهداشتی فردی و کمک در شناسایی مسائل پزشکی ارائه دهند. بیماران ممکن است به سختی به خاطر بسپارند که نسخه‌های خود را طبق برنامه مصرف کنند و به توصیه‌های دوز پزشک خود پایبند باشند، به خصوص اگر داروهای زیادی مصرف می‌کنند.

بیماران می‌توانند از ChatGPT برای کنترل رژیم‌های دارویی خود، حاوی هشدارها، دستورالعمل‌های دوز و اثرات بد احتمالی استفاده کنند. استفاده از دارو، محدودیت‌ها و سایر عوامل حیاتی مؤثر بر مداخله دارویی نیز می‌تواند از طریق ChatGPT با بیماران مورد بحث قرار گیرد.

علاوه بر این، ChatGPT ساخته‌شده با هوش مصنوعی می‌تواند به بیماران کمک کند تا با خودکار کردن فعالیت‌های سازمانی مانند ثبت‌نام مشاوره و به‌ روز رسانی ‌های طرح درمان، تجربه مراقبت‌های بهداشتی بهتری داشته باشند.

5. ترجمه زبان

این ابزار می تواند برای مشکلات ترجمه زبان استفاده شود زیرا دارای یک مدل زبان جامع است. می توان آن را روی مجموعه داده های عظیمی از متن و متن موازی به دو زبان که معنی یکسان دارند آموزش داد. سپس می توان آن را برای ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر به دلیل ظرفیت آن برای تولید یک متن منسجم پیاده سازی کرد.

برای مثال، چت GPT با یادگیری ارتباط بین واژگان و قراردادهای دستوری در هر دو زبان، ممکن است یک عبارت مشابه را در زبان دیگری تولید کند که یک جمله در یک زبان داده می شود. می تواند با در نظر گرفتن بافت و معنای جمله، ترجمه های مناسبی را ایجاد کند.

6. سفر

ChatGPT همچنین دارای برنامه های متعددی در سفر، گردشگری و هتلداری است. چت بات ها به طور فزاینده ای در صنعت گردشگری محبوب شده اند و برای بازدیدکنندگان راهی بی نقص و راحت برای رزرو بلیط، اتاق هتل و سایر اقامتگاه ها فراهم می کنند.

علاوه بر این، چت ربات ‌های مجهز به هوش مصنوعی با ارائه اطلاعات بی‌درنگ در مورد شرایط آب و هوایی، رویدادهای محلی و جزئیات پرواز، این پتانسیل را دارند که صنعت گردشگری را متحول کنند. و برنامه‌ریزی سفر را برای مسافران آسان‌ تر می‌کنند و در مورد تغییرات یا تاخیرها به‌روز می‌مانند. .

در مجموع، ChatGPT می‌تواند با ترتیب دادن بهتر سفرها، بهبود تجربه مهمان، ارائه خدمات ترجمه زبان، ارتقای تبلیغ و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته، صنعت گردشگری و هتل داری را متحول کند.

7. سرگرمی

همچنین چندین برنامه کاربردی بالقوه در سرگرمی دارد. به عنوان مثال، ربات ‌های گفتگوی مجهز به هوش مصنوعی ممکن است پیشنهادات فردی برای نمایش‌ ها، آلبوم‌ ها و دیگر انواع سرگرمی ارائه دهند. علاوه بر این، آنها حتی می ‌توانند فیلمنامه‌های کاملی برای فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی ایجاد کنند و برای موسیقی شعر بسازند.

اگرچه برخی شک دارند، اما احتمالا چت جی پی تی به یک تکنیک مفید برای صنعت فیلم تبدیل خواهد شد و مزایای مختلفی مانند تفسیر مخاطبان و بینش های عملی در مورد کارگردانی، نویسندگی و خلق شخصیت ارائه می کند. به این ترتیب، کارگردانان ممکن است از هوش مصنوعی برای تولید فیلم‌ های جذاب ‌تر و محبوب ‌تر استفاده کنند و در عین حال مهارت ‌ها و نوآوری‌ هایی را که مدت‌ ها در هسته‌ی اصلی صنعت فیلم بوده، حفظ کنند.

8. برنامه نویسی

ظهور برنامه نویسان هوش مصنوعی مانند ChatGPT همچنین منجر به افزایش نیاز به برنامه نویسان رایانه ای آگاه در روش های علم داده می شود. به عنوان مثال، توسعه دهندگان مسلط به Go، Python و دیگر ابزارها و زبان های پیشرفته تجزیه و تحلیل می توانند برنامه ها را توسعه، پیاده سازی و استقرار دهند. علاوه بر این، برنامه نویسان با استفاده از چت GPT می توانند برنامه ها را  سریعتر بنویسند، که می تواند کلیپ های برنامه را بسته به برنامه ها و الگوهای کامپیوتری خاص تولید کند. در نهایت، می تواند در روند بررسی و عیب یابی کمک کند.

9. دستیاران شخصی

با ظرفیت خود برای تفسیر زبان طبیعی و تولید متن منسجم، تصویر قابل توجهی را به عنوان یک دستیار شخصی نشان داده است. به منظور ارائه پشتیبانی عمیق تر به مصرف کنندگان، می تواند در آینده با سایر برنامه های نرم افزاری مانند برنامه های ایمیل و تقویم ادغام شود.

به منظور افزایش دقت و اثربخشی آن در طول زمان، ChatGPT ممکن است از تکنیک‌ های یادگیری ماشینی استفاده کند. از ورودی ها و تعاملات کاربر یاد می گیرد تا ترجیحات و الزامات خاص را بهتر درک کند. با توسعه فناوری و بهبود پردازش زبان طبیعی، ChatGPT ممکن است به ابزاری قوی ‌تر برای بهره‌وری و سازمان‌دهی شخصی تبدیل شود.

نتیجه گیری

با توجه به این بررسی داستانی مختصر ChatGPT، غیرقابل انکار است که فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است و ابزارهای زبان AI مانند چت GPT دارای تعداد زیادی برنامه کاربردی در دنیای واقعی هستند. علاوه بر این، واضح است که ChatGPT یک سیستم NLP قوی است که می تواند ارتباطاتی را ایجاد کند که مثل صدا تولید کند و شبیه انسان به نظر برسد.

به طور کلی، توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی مزایای زیادی از جمله راندمان بالاتر، دقت بیشتر و صرفه‌جویی در هزینه برای کسب‌ و کارها و جامعه فراهم می‌کند. با این حال، مهم است که محدودیت ها را در نظر داشته باشید، که شامل مسائل امنیتی و قابلیت های محدود می شود.

با وجود این مشکلات، ChatGPT یک ابزار هوش مصنوعی است که به سرعت در حال تکامل است که می تواند بحث ها را خودکار کند و پاسخ های دقیق تری ارائه دهد. بسیار مهم است که به یاد داشته باشیم که این فناوری‌ها هنوز به مشارکت انسانی نیاز دارند تا تضمین کند که خروجی معیارهای مشخص شده را برآورده می‌کند و بنابراین از امروز نمی‌تواند جایگزین نویسندگان واقعی شود.

مترجم : محسن کفاش

منابع مقاله چت جی پی تی :

1. Susnjak, T. ChatGPT: The End of Online Exam Integrity? arXiv preprint arXiv:2212.09292 2022.
2. Khalil, M.; Er, E. Will ChatGPT get you caught? Rethinking of plagiarism detection. arXiv preprint arXiv:2302.04335 2023.
3. Gozalo-Brizuela, R.; Garrido-Merchan, E.C. ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models. arXiv preprint arXiv:2301.04655 2023.
4. Ferrari, R. Writing narrative style literature reviews. Medical Writing 2015, 24, 230-235.
5. Khan, R.A.; Jawaid, M.; Khan, A.R.; Sajjad, M. ChatGPT-Reshaping medical education and clinical management. Pak J Med Sci 2023, 39.
6. Lehnert, K. AI Insights into Theoretical Physics and the Swampland Program: A Journey Through the Cosmos with ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2301.08155 2023.
7. Deng, J.; Lin, Y. The Benefits and Challenges of ChatGPT: An Overview. Frontiers in Computing and Intelligent Systems 2022, 2, 81-83.
8. Cyphert, A.B. A human being wrote this law review article: GPT-3 and the practice of law. UC Davis L. Rev. 2021, 55, 401.
9. Ufuk, F. The Role and Limitations of Large Language Models Such as ChatGPT in Clinical Settings and Medical Journalism. Radiology 2023, 230276.
10. Gao, C.A.; Howard, F.M.; Markov, N.S.; Dyer, E.C.; Ramesh, S.; Luo, Y.; Pearson, A.T. Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinded human reviewers. bioRxiv 2022, 2022.2012. 2023.521610.
11. Jeblick, K.; Schachtner, B.; Dexl, J.; Mittermeier, A.; Stüber, A.T.; Topalis, J.; Weber, T.; Wesp, P.; Sabel, B.; Ricke, J. ChatGPT Makes Medicine Easy to Swallow: An Exploratory Case Study on Simplified Radiology Reports. arXiv preprint arXiv:2212.14882 2022.
12. Rudolph, J.; Tan, S.; Tan, S. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching 2023, 6.
13. King, M.R.; ChatGPT. A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and Molecular Bioengineering 2023, 1-2.
14. Tate, T.; Doroudi, S.; Ritchie, D.; Xu, Y. Educational Research and AI Generated Writing: Confronting the Coming Tsunami. 2023.
15. Huh, S. Are ChatGPT’s knowledge and interpretation ability comparable to those of medical students in Korea for taking a parasitology examination?: a descriptive study. Journal of Educational Evaluation for Health Professions 2023, 20, 1, doi:10.3352/jeehp.2023.20.01.
16. Cotton, D.R.; Cotton, P.A.; Shipway, J.R. Chatting and Cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. 2023.
17. Yeadon, W.; Inyang, O.-O.; Mizouri, A.; Peach, A.; Testrow, C. The Death of the Short-Form Physics Essay in the Coming AI Revolution. arXiv preprint arXiv:2212.11661 2022.
18. Wang, S.; Scells, H.; Koopman, B.; Zuccon, G. Can chatgpt write a good boolean query for systematic review literature search? arXiv preprint arXiv:2302.03495 2023.
19. Sallam, M. The utility of ChatGPT as an example of large language models in healthcare education, research and practice: Systematic review on the future perspectives and potential limitations. medRxiv 2023, 2023.2002. 2019.23286155.
20. Pavlik, J.V. Collaborating With ChatGPT: Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education. Journalism and Mass Communication Educator 2023, doi:10.1177/10776958221149577.
21. Gilson, A.; Safranek, C.; Huang, T.; Socrates, V.; Chi, L.; Taylor, R.A.; Chartash, D. How Well Does ChatGPT Do When Taking the Medical Licensing Exams? The Implications of Large Language Models for Medical Education and Knowledge Assessment. medRxiv 2022, 2022.2012. 2023.22283901.
22. Zhai, X. ChatGPT user experience: Implications for education. Available at SSRN 4312418 2022.
23. Nisar, S.; Aslam, M.S. Is ChatGPT a Good Tool for T&CM Students in Studying Pharmacology? Available at SSRN 4324310 2023.
24. Atlas, S. ChatGPT for Higher Education and Professional Development: A Guide to Conversational AI. 2023.
25. Kasneci, E.; Seßler, K.; Küchemann, S.; Bannert, M.; Dementieva, D.; Fischer, F.; Gasser, U.; Groh, G.; Günnemann, S.; Hüllermeier, E. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences 2023, 103, 102274.
26. Kung, T.H.; Cheatham, M.; Medenilla, A.; Sillos, C.; De Leon, L.; Elepaño, C.; Madriaga, M.; Aggabao, R.; Diaz-Candido, G.; Maningo, J.; et al. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health 2023, 2, e0000198, doi:10.1371/journal.pdig.0000198.
27. Srivastava, M. A Day in the Life of ChatGPT as a researcher: Sustainable and Efficient Machine Learning-A Review of Sparsity Techniques and Future Research Directions. 2023.
28. Donato, H.; Escada, P.; Villanueva, T. A Transparência da Ciência com o ChatGPT e as Ferramentas Emergentes de Inteligência Artificial: Como se Devem Posicionar as Revistas Científicas Médicas? The Transparency of Science with ChatGPT and the Emerging Artificial Intelligence Language Models: Where Should Medical Journals Stand? 2023.
29. Haque, M.U.; Dharmadasa, I.; Sworna, Z.T.; Rajapakse, R.N.; Ahmad, H. ” I think this is the most disruptive technology”: Exploring Sentiments of ChatGPT Early Adopters using Twitter Data. arXiv preprint arXiv:2212.05856 2022.
30. Zhang, B.; Ding, D.; Jing, L. How would Stance Detection Techniques Evolve after the Launch of ChatGPT? arXiv preprint arXiv:2212.14548 2022.
31. Pardos, Z.A.; Bhandari, S. Learning gain differences between ChatGPT and human tutor generated algebra hints. arXiv preprint arXiv:2302.06871 2023.
32. Hosseini, M.; Horbach, S.P. Fighting reviewer fatigue or amplifying bias? Considerations and recommendations for use of ChatGPT and other Large Language Models in scholarly peer review. 2023.
33. Kocoń, J.; Cichecki, I.; Kaszyca, O.; Kochanek, M.; Szydło, D.; Baran, J.; Bielaniewicz, J.; Gruza, M.; Janz, A.; Kanclerz, K. ChatGPT: Jack of all trades, master of none. arXiv preprint arXiv:2302.10724 2023.
34. Wang, J.; Hu, X.; Hou, W.; Chen, H.; Zheng, R.; Wang, Y.; Yang, L.; Huang, H.; Ye, W.; Geng, X. On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective. arXiv preprint arXiv:2302.12095 2023.
35. Dai, H.; Liu, Z.; Liao, W.; Huang, X.; Wu, Z.; Zhao, L.; Liu, W.; Liu, N.; Li, S.; Zhu, D. ChatAug: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation. arXiv preprint arXiv:2302.13007 2023.
36. Shahriar, S.; Hayawi, K. Let’s have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology, Applications, and Limitations. arXiv preprint arXiv:2302.13817 2023.
37. Wang, J.; Liang, Y.; Meng, F.; Li, Z.; Qu, J.; Zhou, J. Cross-Lingual Summarization via ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2302.14229 2023.
38. Kuzman, T.; Ljubešić, N.; Mozetič, I. ChatGPT: Beginning of an End of Manual Annotation? Use Case of Automatic Genre Identification. arXiv preprint arXiv:2303.03953 2023.
39. Jiao, W.; Wang, W.; Huang, J.-t.; Wang, X.; Tu, Z. Is ChatGPT a good translator? A preliminary study. arXiv preprint arXiv:2301.08745 2023.
40. Cao, Y.; Li, S.; Liu, Y.; Yan, Z.; Dai, Y.; Yu, P.S.; Sun, L. A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2303.04226 2023.
41. Antaki, F.; Touma, S.; Milad, D.; El-Khoury, J.; Duval, R. Evaluating the performance of chatgpt in ophthalmology: An analysis of its successes and shortcomings. medRxiv 2023, 2023.2001. 2022.23284882.
42. Sinha, R.K.; Roy, A.D.; Kumar, N.; Mondal, H.; Sinha, R. Applicability of ChatGPT in assisting to solve higher order problems in pathology. Cureus 2023, 15.
43. Manohar, N.; Prasad, S.S. Use of ChatGPT in Academic Publishing: A Rare Case of Seronegative Systemic Lupus Erythematosus in a Patient With HIV Infection. Cureus Journal of Medical Science 2023, 15.
44. McGee, R.W. Who Were the 10 Best and 10 Worst US Presidents? The Opinion of Chat GPT (Artificial Intelligence). The Opinion of Chat GPT (Artificial Intelligence)(February 23, 2023) 2023.
45. Halaweh, M. ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology 2023, 15.
46. Xue, V.W.; Lei, P.; Cho, W.C. The potential impact of ChatGPT in clinical and translational medicine. Clinical and Translational Medicine 2023, 13.
47. AlAfnan, M.A.; Dishari, S.; Jovic, M.; Lomidze, K. ChatGPT as an Educational Tool: Opportunities, Challenges, and Recommendations for Communication, Business Writing, and Composition Courses. Journal of Artificial Intelligence and Technology 2023.
48. Zhu, Y.; Han, D.; Chen, S.; Zeng, F.; Wang, C. How Can ChatGPT Benefit Pharmacy: A Case Report on Review Writing. 2023.
49. George, A.S.; George, A.H. A Review of ChatGPT AI’s Impact on Several Business Sectors. Partners Universal International Innovation Journal 2023, 1, 9-23.
50. Hassani, H.; Silva, E.S. The Role of ChatGPT in Data Science: How AI Assisted Conversational Interfaces Are Revolutionizing the Field. Big Data and Cognitive Computing 2023, 7, 62.
51. Haleem, A.; Javaid, M.; Singh, R.P. An era of ChatGPT as a significant futuristic support tool: A study on features, abilities, and challenges. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations 2023, 100089.
52. Sanmarchi, F.; Golinelli, D.; Bucci, A. A step-by-step Researcher’s Guide to the use of an AI-based transformer in epidemiology: an exploratory analysis of ChatGPT using the STROBE checklist for observational studies. medRxiv 2023, 2023.2002. 2006.23285514.
53. Korzynski, P.; Mazurek, G.; Altmann, A.; Ejdys, J.; Kazlauskaite, R.; Paliszkiewicz, J.; Wach, K.; Ziemba, E. Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT. Central European Management Journal 2023, aheadof-print, doi:10.1108/CEMJ-02-2023-0091.
54. Rao, A.; Kim, J.; Kamineni, M.; Pang, M.; Lie, W.; Succi, M.D. Evaluating ChatGPT as an adjunct for radiologic decision-making. medRxiv 2023, 2023.2002. 2002.23285399.
55. Baidoo-Anu, D.; Owusu Ansah, L. Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Available at SSRN 4337484 2023.
56. Tlili, A.; Shehata, B.; Adarkwah, M.A.; Bozkurt, A.; Hickey, D.T.; Huang, R.; Agyemang, B. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments 2023, 10, 15, doi:10.1186/s40561-023- 00237-x.
57. Holman Rector, L. Comparison of and other encyclopedias for accuracy, breadth, and depth in historical articles. Reference Services Review 2008, 36, 7-22, doi:10.1108/00907320810851998.
58. Zarifhonarvar, A. Economics of ChatGPT: A Labor Market View on the Occupational Impact of Artificial Intelligence. Available at SSRN 4350925 2023.
59. Dwivedi, Y.K.; Kshetri, N.; Hughes, L.; Slade, E.L.; Jeyaraj, A.; Kar, A.K.; Baabdullah, A.M.; Koohang, A.; Raghavan, V.; Ahuja, M. “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management 2023, 71, 102642.
60. Ali, F. Let the devil speak for itself: Should ChatGPT be allowed or banned in hospitality and tourism schools? Journal of Global Hospitality and Tourism 2023, 2, 1-6.
61. Iskender, A. Holy or Unholy? Interview with Open AI’s ChatGPT. European Journal of Tourism Research 2023, 34, 3414-3414.
62. Bhandari, K.S. How ChatGPT Could Harm The Film Industry. Entrepreneur India 2023.
63. Haensch, A.-C.; Ball, S.; Herklotz, M.; Kreuter, F. Seeing ChatGPT Through Students’ Eyes: An Analysis of TikTok Data. arXiv preprint arXiv:2303.05349 2023.
64. Sobania, D.; Briesch, M.; Hanna, C.; Petke, J. An analysis of the automatic bug fixing performance of chatgpt. arXiv preprint arXiv:2301.08653 2023.
65. Murk, W.; Goralnick, E.; Brownstein, J.S.; Landman, A.B. An Opportunity to Standardize and Enhance Intelligent Virtual Assistant Delivered Layperson Cardiopulmonary Resuscitation Instructions. medRxiv 2023, 2023.2003. 2009.23287050.