هوش مصنوعی در سال 2018 به کدام سو میرود؟ – قسمت اول

هوش مصنوعی در سال 2018 به کدام سو میرود؟ – قسمت اول

هوش مصنوعی  در سال 2018 به کدام سو میرود؟ – قسمت اول

 13 پیش بینی توسط محققان و کارشناسان از سراسر جهان.

انتشارات “وال استریت ژورنال”، “فوربس” و “فورچون” با دلایل خوب سال 2017 را سال هوش مصنوعی نامگذاری کردند.

 هوش مصنوعی از گیمرها و پوکربازان حرفه ای  در عرصه های جدید پیشی گرفت. دسترسی به آموزش عمیق یادگیری از طریق برنامه های مختلف آنلاین گسترش یافت. دقت رکورد تشخیص صدا چندین بار شکست خورده است، به خصوص اخیرا توسط مایکروسافت. و دانشگاه ها و سازمان های تحقیقاتی مانند آکسفورد، بیمارستان عمومی ماساچوست و سیستم Avitas Systems  شرکت GE در یادگیری عمیق با سوپر کامپیوترهای یادگیری سرمایه گذاری کرده اند.

اینها چندین نقطه عطف در سال 2017 هستند. پس مرحله بعدی چیست؟

ما پیش بینی هایی از محققان برجسته جهان و رهبران صنعت فکر را جمع آوری کرده ایم.

** هوش مصنوعی برای پزشکی به واقعیت تبدیل خواهد شد.

مارک میالسکی، مدیر اجرایی، بیمارستان عمومی ماساچوست و بریگام و مرکز زنان برای علوم داده بالینی می گوید :

سال 2018 سالی است که هوش مصنوعی برای پزشکی عملی میشود.

ما قصد داریم از الگوریتم ها به سمت محصولات حرکت کنیم و بیشتر درباره ی ادغام و اعتبار فکر کنیم، تا این راه حل ها بتوانند از مفاهیم به راه حل های واقعی و قابل درک برای پزشکان ما حرکت کنند.

در پایان سال آینده، من فکر می کنم حدود نیمی از سیستم های مراقبت های بهداشتی پیشرو، برخی از انواع هوش مصنوعی را در گروه های تشخیصی خود قرار داده اند.

  و در حالی که بسیاری از این انطباق ها برای اولین بار در تخصص های تشخیصی پزشکی اتفاق می افتد، ما می بینیم راه حل برای سلامت مردم، عملیات بیمارستان و یک مجموعه گسترده از تخصص بالینی به سرعت پشت در حال رخ دادن هستند . در سال 2018، انطباق یک فناوری را آغاز می کنیم که ممکن است واقعا شیوه ارائه دهندگان خدمات پزشکی را تغییر دهد و اینکه چگونه بیماران ، مراقبت های بهداشتی در سطح جهانی را تجربه می کنند.

**آموزش عمیق انقلابی در مهندسی شبیه سازی و طراحی ایجاد خواهد کرد.

مارک ادگار، دانشمند ارشد اطلاعات، GE Research  می گوید :

2018 سالی خواهد شد  که یادگیری عمیق یک انقلاب در شبیه سازی و طراحی مهندسی آغاز می کند.

در طول سه تا پنج سال آینده، یادگیری عمیق  توسعه محصولات را از سال ها تا چند ماه و از چند هفته به  چند روز سرعت می بخشید تا یک پارادایم جدید نوآوری سریع در ویژگی های محصول، عملکرد و هزینه ایجاد شود.

تهیه و تنظیم : تیم پژوهش مارکتینگ ایران تلنت