پایه های مدل یابی معادلات ساختاری

پایه های مدل یابی معادلات ساختاری  

پایه های مدل یابی معادلات ساختاری

مدل یابی معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق تر بسط مدل خط کلی است که به پژوهشگر امکان می دهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرضیه هایی درباره روابط بین متغیر های مشاهده شده و مکنون است ، که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس ، مدل یابی علّی و گاه نیز LISREL نامیده شده است. اما اصطلاح غالب در این روز ها ، مدل یابی معادله ساختاری یه به گونه خلاصه SEM است.

نرم افزار SEM به عنوان یکی از پیشرفتهای روان شناختی نوید بخش در علوم اجتماعی و علوم رفتاری ( بنتلر ، 1980 ) می تواند مدل های سنتی را مورد آزمون قرار دهد.  و در عین حال امکان بررسی روابط و مدلهای پیچیده تری مانند تحلیل عاملی ( تأییدی ) و تحلیل سریهای زمانی را نیز فراهم و کاربرد داده های همبستگی ، آزمایشی و غیر آزمایشی را برای تعیین میزان موجه بودن مدلهای نظری در یک جامعه به خصوص امکان پذیر سازد.

به سبب آنکه بسیاری از مسائل تاریخی ، منطقی و فلسفی تا کنون ( و برای همیشه ) حل نشده باقی مانده است . آزمون پیوندهای علّی بین متغیر ها و اندیشه توانا بودن آماری برای تحقق یک مدل علّی نیز تا حد زیادی با اصطلاح مدل ساختاری جانشین شده است. این مطلب متضمن توصیف روابط کمابیش ثابت بین شرایط یا واقعیتهای اجتماعی مرتبط با یکدیگر است. که می توان آن را آشکار کرد و از طریق روشهای آماری مورد آزمایش قرار داد.

مقالات پیشنهادی

راهنمای جامع مدل سازی معادلات ساختاری

SEM زبانی مختص به خود دارد. البته همه روشهای آماری به گونه کلی دارای این ویژگی هستند . اما به نظر می رسد که ابداع کنندگان و کاربران SEM زبان اختصاصی خود را به سطحی نو ارتقا داده اند. اینکه چرا پژوهشگر برای کار با SEM ناگزیر است آن را با زبان خود برنامه اجرا و از برخی مفروضه های پیچیده آماری استفاده کند . به این دلیل است که این نرم افزار دارای مزایای جالب ذیل است :

مزایای پایه های مدل یابی معادلات ساختاری

• مفروضه های زیر بنایی این تحلیلهای آماری آشکار و آزمون پذیر است. و به پژوهشگر امکان کنترل کامل و به گونه بالقوه درک بیشتر تحلیلها را می دهد.
• نرم افزار ارتباطی گرافیکی ، خلاقیت را تقویت و تصحیح سریع مدل را تسهیل می سازد. ( مشخصه ای که منحصر به نرم افزار SEM است. )
• برنامه های SEM ، آزمونهای کلی برازندگی با مدل و برآورد پارامتر های انفرادی را به گونه هم زمان فراهم می سازد.
• به منظور پالایش خطاها ، می توان مدلهای اندازه گیری و تحلیل عاملی را به کار برد. این کار موجب می شود روابط برآورد شده بین متغیر های مکنون کمتر به وسیله خطای اندازه گیری آلوده شود.
• بر خلاف روش های قدیمی تر ، برآورد خطای اندازه گیری و پس ماند های همبسته را ممکن می سازد.
• چهارچوب واحدی به دست می دهد. که بر پایه آن می توان مدلهای خطی بی شماری را با به کار بردن نرم افزار انعطاف پذیر و پر قدرت آن ، با داده ها برازش داد.
• توانایی برازش مدلهای غیر استاندارد شامل کار با داده های طولی ، پایگاه داده ها با ساختار های خطا های خود همبسته ( تحلیل سریهای زمانی ) و پایگاه داده ها با متغیر های دارای توزیع غیر نر مال و داده های ناقص را داراست. این ویژگی جالب ترین کیفیت آن است.
• به منظور مطالعه هر دو نوع خصوصیت اندازه گیری و ساختاری مدلهای نظری ، ویژگی های تحلیل عاملی و رگرسیون چند گانه را با هم ترکیب می کند.