روش تحقیق : تعریف ، انواع ، مثال و نمونه ها و تفاوت روش شناسی و روش تحقیق

روش تحقیق : تعریف ، انواع ، مثال و نمونه ها و تفاوت روش شناسی و روش تحقیق

روش های تحقیق (Research methods) ، روش های خاصی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. توسعه روش های تحقیق بخشی جدایی ناپذیر از طراحی تحقیق تان است. هنگام برنامه ریزی روش های خود، دو تصمیم کلیدی وجود دارد که می گیرید.

ابتدا تصمیم بگیرید که چگونه داده ها را جمع آوری می کنید. روش های شما بستگی به نوع داده هایی دارد که برای پاسخ به سوال تحقیق خود نیاز دارید:

• کیفی در مقابل کمی : آیا داده های شما به شکل کلمات یا اعداد خواهد بود؟

• اولیه در مقابل ثانویه : آیا خودتان داده های اصلی را جمع آوری خواهید کرد یا از داده هایی استفاده خواهید کرد که قبلاً توسط شخص دیگری جمع آوری شده است؟

• توصیفی در مقابل تجربی : آیا چیزی را همانطور که هست اندازه گیری می کنید یا آزمایشی را انجام خواهید داد؟

دوم ، تصمیم بگیرید که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنید.

برای داده های کمی، می توانید از روش های تحلیل آماری به منظور آزمایش روابط بین متغیرها استفاده کنید.

برای داده های کیفی، می توانید از روش هایی مانند تحلیل موضوعی برای تفسیر الگوها و معانی در داده ها استفاده کنید.

روش های جمع آوری داده ها

داده ها اطلاعاتی هستند که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود جمع آوری می کنید. نوع داده مورد نیاز شما بستگی به اهداف تحقیق شما دارد.

داده های کیفی در مقابل داده های کمی

انتخاب شما برای جمع آوری داده های کیفی یا کمی بستگی به نوع دانشی دارد که می خواهید توسعه دهید.

برای پرسش ‌هایی درباره ایده ‌ها، تجربیات و معانی ، یا مطالعه چیزی که به صورت عددی قابل توصیف نیست، داده ‌های کیفی را جمع‌ آوری کنید.

اگر می خواهید درک مکانیکی تری از یک موضوع ایجاد کنید، یا تحقیق شما شامل آزمون فرضیه است، داده های کمی را جمع آوری کنید.

انواع روش تحقیق	مزایا	معایب
روش تحقیق کیفی	·         انعطاف پذیر – اغلب می توانید روش های خود را در حین توسعه دانش جدید تنظیم کنید. ·         می توان با نمونه های کوچک انجام داد.	·         نمی توان آن را به صورت آماری تجزیه و تحلیل کرد یا به جمعیت های گسترده تر تعمیم داد. ·         استاندارد سازی تحقیقات دشوار است.
روش تحقیق کمی	·         می تواند برای توصیف سیستماتیک مجموعه بزرگی از چیزها استفاده شود. ·         دانش قابل تکرار تولید می کند.	·         برای تجزیه و تحلیل داده ها به آموزش آماری نیاز است. ·         به نمونه های بزرگتر نیاز دارد.

همچنین می‌توانید از روش ‌های ترکیبی استفاده کنید، که در آن از هر دو روش تحقیق کیفی و کمی استفاده می شود.

داده های اولیه در مقابل داده های ثانویه

داده های اولیه هر گونه اطلاعات اصلی است که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود جمع آوری می کنید. (به عنوان مثال از طریق نظرسنجی، مشاهدات و آزمایش ها). داده‌ های ثانویه اطلاعاتی هستند که قبلاً توسط محققان دیگر جمع ‌آوری شده‌اند (به عنوان مثال در سرشماری دولتی یا مطالعات علمی قبلی).

اگر در حال بررسی یک سوال تحقیقاتی جدید هستید، احتمالاً باید داده های اولیه را جمع آوری کنید. اما اگر می‌خواهید دانش موجود را ترکیب کنید، روند های تاریخی را تحلیل کنید، یا الگوها را در مقیاس بزرگ شناسایی کنید، داده ‌های ثانویه ممکن است انتخاب بهتری باشند.

انواع روش تحقیق	مزایا	معایب
داده های اولیه	·         می توان برای پاسخ به سؤال تحقیقی خاص شما جمع آوری کرد. ·         شما بر روش های نمونه گیری و اندازه گیری کنترل دارید.	·         جمع آوری گران تر و زمان بر است. ·         نیاز به آموزش روش های جمع آوری داده ها دارد.
داده های ثانویه	·         دسترسی آسان تر و سریع تر. ·         می‌توانید داده‌هایی را جمع‌آوری کنید که بازه‌های زمانی طولانی‌تر و مکان‌های جغرافیایی وسیع‌تری را شامل می‌شوند.	·         هیچ کنترلی بر نحوه تولید داده ها وجود ندارد. ·         به پردازش اضافی نیاز دارد تا مطمئن شوید که برای تجزیه و تحلیل شما کار می کند.

داده های توصیفی در مقابل داده های تجربی

در تحقیقات توصیفی ، شما بدون مداخله، داده هایی را در مورد موضوع مورد مطالعه خود جمع آوری می کنید. اعتبار تحقیق شما به روش نمونه گیری شما بستگی دارد.

در تحقیقات تجربی ، شما به طور سیستماتیک در یک فرآیند مداخله می کنید و نتیجه را می سنجید. اعتبار تحقیق شما به طرح آزمایشی شما بستگی دارد.

برای انجام یک آزمایش ، باید بتوانید متغیر مستقل خود را تغییر دهید، متغیر وابسته خود را دقیقا اندازه گیری کنید و متغیرهای مخدوش کننده را کنترل کنید. اگر از نظر عملی و اخلاقی امکان پذیر باشد، این روش بهترین انتخاب برای پاسخ به سؤالات در مورد علت و معلول است.

روش تحقیق	مزایا	معایب
تحقیقات توصیفی	·         به شما امکان می دهد موضوع تحقیق خود را بدون تأثیرگذاری بر آن توصیف کنید. ·         قابل دسترس – می توانید داده های بیشتری را در مقیاس بزرگتر جمع آوری کنید.	·         هیچ کنترلی روی متغیرهای مخدوش کننده وجود ندارد. ·         نمی توان روابط علت و معلولی برقرار کرد.
تحقیقات تجربی	·         کنترل بیشتر بر متغیرهای مخدوش کننده ·         می تواند روابط علت و معلولی ایجاد کند.	·         ممکن است به روش های غیر منتظره ای بر موضوع تحقیق خود تأثیر بگذارید. ·         معمولاً برای جمع آوری داده ها به تخصص و منابع بیشتری نیاز است.

مثال و نمونه هایی از روش های جمع آوری داده ها

روش های تحقیق برای جمع آوری داده ها

روش تحقیق	اولیه یا ثانویه ؟	کیفی یا کمی ؟	زمان استفاده
آزمایشی	اولیه	کمی	برای آزمایش روابط علت و معلولی.
نظر سنجی	اولیه	کمی	برای درک ویژگی های عمومی یک جمعیت.
مصاحبه/گروه کانونی	اولیه	کیفی	برای به دست آوردن درک عمیق تر از یک موضوع.
مشاهده ای	اولیه	هر دو	برای درک اینکه چگونه چیزی در محیط طبیعی خود رخ می دهد.
بررسی ادبیات	ثانویه	هر دو	برای قرار دادن تحقیقات خود در یک مجموعه کار موجود، یا ارزیابی روندها در یک موضوع تحقیق.
مطالعه موردی	هر دو	هر دو	برای به دست آوردن درک عمیق از یک گروه یا زمینه خاص، یا زمانی که منابع لازم برای یک مطالعه بزرگ را ندارید.

روش های تجزیه و تحلیل داده ها

روش های تجزیه و تحلیل داده های شما به نوع داده هایی که جمع آوری می کنید و نحوه آماده سازی آنها برای تجزیه و تحلیل بستگی دارد.

داده ها را اغلب می توان هم به صورت کمی و هم به صورت کیفی تجزیه و تحلیل کرد. به عنوان مثال، پاسخ های نظرسنجی را می توان با مطالعه معانی پاسخ ها به صورت کیفی یا با مطالعه فراوانی پاسخ ها به صورت کمی تجزیه و تحلیل کرد.

روشهای تحلیل کیفی

تحلیل کیفی برای درک کلمات ، ایده ها و تجربیات استفاده می شود. می توانید از آن برای تفسیر داده های جمع آوری شده استفاده کنید:

– از پرسش‌ های نظرسنجی و مصاحبه با پایان باز، مرور ادبیات، مطالعات موردی و سایر منابعی که از متن به جای اعداد استفاده می‌کنند.

– استفاده از روش های نمونه گیری غیر احتمالی.

تحلیل کیفی کاملاً منعطف است و بر قضاوت محقق متکی است، بنابراین باید به دقت در انتخاب ها و مفروضات خود تأمل کنید.

روش های تحلیل کمی

تحلیل کمی از اعداد و آمار برای درک فراوانی ها، میانگین ها و همبستگی ها (در مطالعات توصیفی) یا روابط علت و معلولی (در آزمایش ها) استفاده می کند.

برای تفسیر داده های جمع آوری شده می توانید از تحلیل کمی استفاده کنید:

– در طول یک آزمایش

– استفاده از روش های نمونه گیری احتمالی

از آنجایی که داده ها به روش آماری معتبر جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شوند، نتایج تجزیه و تحلیل کمی را می توان به راحتی استاندارد کرد و بین محققان به اشتراک گذاشت.

مثال و نمونه هایی از روش های تجزیه و تحلیل داده ها

روش های تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده ها

روش تحقیق	کمی یا کیفی ؟	زمان استفاده
تحلیل آماری	کمی	تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده به روشی معتبر آماری (به عنوان مثال از آزمایش ها، نظرسنجی ها و مشاهدات).
متا آنالیز یا فرا تحلیل	کمی	برای تجزیه و تحلیل آماری نتایج مجموعه بزرگی از مطالعات. فقط می تواند برای مطالعاتی اعمال شود که داده ها را به روشی معتبر آماری جمع آوری کرده اند.
تحلیل مضمون	کیفی	برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از مصاحبه ها، گروه های متمرکز یا منابع متنی. برای درک موضوعات کلی در داده ها و نحوه انتقال آنها.
تحلیل محتوا	هر دو	برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های متنی یا بصری جمع آوری شده از نظرسنجی ها، بررسی های ادبیات، یا منابع دیگر.  می تواند کمی (یعنی فراوانی کلمات) یا کیفی (یعنی معانی کلمات) باشد.

سوالات متداول در مورد روش تحقیق

تفاوت بین روش های کمی و کیفی چیست؟

تحقیقات کمی با اعداد و آمار سروکار دارند، در حالی که تحقیقات کیفی با کلمات و معانی سروکار دارند.

روش های کمی به شما این امکان را می دهد که به طور سیستماتیک متغیرها را اندازه گیری کنید و فرضیه ها را آزمایش کنید. روش های کیفی به شما امکان می دهد مفاهیم و تجربیات را با جزئیات بیشتری بررسی کنید.

تحقیق ترکیبی چیست؟

در تحقیق ترکیبی، شما از دو روش جمع آوری و تحلیل داده های کیفی و کمی برای پاسخ به سوال تحقیق خود استفاده می کنید.

نمونه گیری چیست؟

سمپلینگ زیر مجموعه ای از افراد از یک جمعیت بزرگتر است. نمونه گیری به معنای انتخاب گروهی است که واقعاً در تحقیق خود داده ها را از آن جمع آوری خواهید کرد. به عنوان مثال، اگر در حال تحقیق در مورد نظرات دانشجویان دانشگاه خود هستید، می توانید یک نمونه از 100 دانشجو را بررسی کنید.

در آمار، نمونه گیری به شما این امکان را می دهد که یک فرضیه در مورد ویژگی های یک جمعیت را آزمایش کنید.

چگونه تصمیم بگیرم از کدام روش تحقیق استفاده کنم؟

روش‌ های تحقیقی که استفاده می‌کنید به نوع داده‌ هایی که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود نیاز دارید بستگی دارد.

اگر می خواهید چیزی را اندازه گیری کنید یا فرضیه ای را آزمایش کنید، از روش های کمی استفاده کنید. می خواهید ایده ها، افکار و معانی را کشف کنید، از روش های کیفی استفاده کنید.

در صورتی که می خواهید حجم زیادی از داده های در دسترس را تجزیه و تحلیل کنید، از داده های ثانویه استفاده کنید. اگر می‌خواهید داده‌هایی خاص برای اهداف خود با کنترل نحوه تولید آن‌ها باشد، داده ‌های اولیه را جمع‌آوری کنید.

تمایل دارید روابط علت و معلولی بین متغیرها برقرار کنید، از روش های تجربی استفاده کنید. اگر می خواهید ویژگی های یک موضوع تحقیق را درک کنید، از روش های توصیفی استفاده کنید.

تفاوت بین روش و روش شناسی / متدولوژی چیست؟

روش شناسی تحقیق به استراتژی کلی و منطق پروژه تحقیقاتی شما اشاره دارد. این شامل مطالعه روش‌ های مورد استفاده در رشته شما و نظریه ‌ها یا اصول پشت آن ‌ها می‌شود تا رویکردی متناسب با اهداف خود ایجاد کنید.

روش ‌های تحقیق  ابزارها و رویه های خاصی هستند که برای جمع‌ آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ ها استفاده می‌کنید (مثلاً آزمایش ‌ها، نظرسنجی ‌ها و آزمون‌ های آماری).

در مقالات علمی کوتاه ‌تر، جایی که هدف گزارش یافته ‌های یک مطالعه خاص است، ممکن است به سادگی آنچه را که انجام داده‌اید در بخش روش‌ های تحقیق توصیف کنید.

در یک پروژه تحقیقاتی طولانی تر یا پیچیده تر، مانند پایان نامه یا رساله ، احتمالاً بخش روش شناسی را شامل می شود که در آن رویکرد خود را برای پاسخ به سؤالات تحقیق توضیح می دهید و منابع مربوطه را برای پشتیبانی از انتخاب روش ها ذکر می کنید.