پیش بینی – تعریف، روش‌ها، فرآیند و ویژگی‌های پیش بینی

پیش‌بینی – تعریف، روش‌ها، فرآیند و ویژگی‌های پیش بینی

پیش بینی چیست؟

تعاریف

چگونه پیش بینی کار می کند؟

روش های مختلف پیش بینی

نحوه انتخاب تکنیک پیش بینی مناسب

فرآیند پیش بینی

ویژگی های پیش بینی

 

پیش بینی روند ، پیش بینی آینده را نشان می دهد. این پیش بینی ها بر اساس داده های تاریخی از گذشته و همچنین حال است. پیش بینی (Forecasting) بیشتر با تجزیه و تحلیل روندها در مشاغل انجام می شود.

هم ریسک و هم عدم قطعیت عناصر اصلی پیش بینی هستند.

پیش بینی چیست؟

پیش‌بینی به پیش‌بینی آنچه در آینده با در نظر گرفتن رویدادها و حوادث مختلف گذشته و حال اشاره دارد. پیش‌بینی ابزار تصمیم‌گیری است که به کسب ‌و کارها کمک می‌کند تا با بررسی دقیق داده‌ها و روندهای تاریخی، با عدم اطمینان پیرامون یک کسب ‌و کار کنار بیایند.

همچنین می‌توان آن را به عنوان یک ابزار برنامه ‌ریزی نامگذاری کرد که به کسب‌ و کارها اجازه می‌دهد تا حرکت‌ های آتی خود را ترسیم کنند. و بر اساس آن بودجه بسازند. شرکت ها از ابزار پیش بینی با این امید استفاده می کنند که تمام عدم قطعیت هایی که ممکن است رخ دهد را پوشش دهد.

به طور کلی به عنوان یک روش خوب برای نشان دادن درجه عدم قطعیت مرتبط با پیش بینی ها در نظر گرفته می شود. یک چیز را همیشه باید در نظر داشت ؛ برای پیش بینی دقیق، داده ها باید به روز باشند.

تعاریف پیش بینی

پیش بینی ابزاری سیستماتیک برای پیش گویی آینده با کمک حقایق شناخته شده است. – ال. ای. آلن (L. A. Allen)

پیش ‌بینی‌ ها پیش‌ گویی هر گونه تغییر در شرایط اقتصادی است که ممکن است بر برنامه ‌های تجاری تأثیر بگذارد. -مک فارلند (Mc Farland)

 

پیش ‌بینی نشان‌ دهنده تحلیل آماری فعالیت ‌های گذشته و حال برای به دست آوردن تصوری در مورد الگوی آینده فعالیت‌ ها است. -نتر و واسرمن (Neter and Wasserman)

 

در واقع پیش ‌بینی یک پیش گویی است و هدف آن محاسبه رویدادها یا حرکت‌ های آینده است. – فرهنگ لغت دانشگاهی جدید وبستر (Webster’s New Collegiate Dictionary) .

تعریف پیش بینی سری های زمانی

این یکی از رایج ‌ترین شکل‌ های پیش‌ گویی است که بر اساس توالی مشاهدات و داده‌هایی است که به‌طور متوالی در زمان گرفته شده‌اند.

پیش ‌بینی سری ‌های زمانی به‌ عنوان یک حوزه مهم یادگیری ماشینی ، مقادیر آینده را بر اساس مقادیر مشاهده ‌شده قبلی پیش‌بینی می‌کند. چنین اشکالی از پیش بینی به طور گسترده برای داده های غیر ثابت مانند اقتصادی ، قیمت سهام ، آب و هوا و خرده فروشی استفاده می شود.

پس از بررسی تمام این تعاریف از پیش بینی ، اجازه دهید اکنون بفهمیم که چگونه کانالیزه شدن روش های پیش بینی رخ می دهد.

چگونه پیش بینی کار می کند؟

سرمایه‌ گذاران از پیش‌ بینی به ‌عنوان روشی برای تصمیم ‌گیری در مورد اینکه آیا رویداد هایی بر یک تجارت تأثیر می‌گذارند؟ رویداد هایی مانند انتظارات فروش، ممکن است قیمت سهام در آن کسب ‌و کار خاص را افزایش یا کاهش دهد، استفاده می‌کنند.

روشهای پیش‌بینی همچنین به‌عنوان یک معیار مهم برای کسب‌ و کارهایی عمل می‌کنند که به چشم‌انداز بلند مدت عملیات از طریق داده‌ های تاریخی کلیدی و همچنین داده‌ های غیر ثابت نیاز دارند.

تحلیلگران سهام از ابزار پیش بینی برای برون یابی چگونگی تغییر روند ها، به عنوان مثال، تولید ناخالص داخلی یا بیکاری، در سه ماهه یا سال مالی آینده استفاده می کنند. پیش‌ بینی برای مدت طولانی‌ تر شانس پیش گویی دقیق را کاهش می‌دهد زیرا بسیاری از رویداد های نامطمئن ممکن است رخ دهند.

نقش آماردانان

در نهایت، آماردانان می توانند از پیش بینی برای تحلیل تأثیر احتمالی تغییر در عملیات تجاری استفاده کنند. برای مثال، داده‌ های تاریخی ممکن است برای تأثیر رضایت مشتری با تغییر ساعات کاری جمع‌آوری شود یا تغییرات در شرایط کاری خاص ممکن است بهره ‌وری کلی شرکت را تغییر دهد.

روش های پیش بینی به یک مسئله یا مجموعه ای از داده ها می پردازد. تحلیلگران مالی مفروضات خاصی را برای شرایط مورد تجزیه و تحلیل ایجاد می کنند که باید قبل از تعیین عوامل پیش بینی ایجاد شود. با توجه به موارد تصمیم گیری شده، یک مجموعه داده تاریخی مناسب انتخاب شده و در توهم اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.

داده های تاریخی در این تکنیکهای پیش بینی شکسته می شوند و پیش بینی بر این اساس تعیین می شود. در پایان، یک دوره تأیید اتفاق می افتد که در آن پیش بینی با نتایج واقعی در تضاد قرار می گیرد تا یک مدل دقیق تر برای پیش گویی در آینده تنظیم شود.

اکنون زمان آن فرا رسیده است که روشهای مختلف پیش‌بینی را بررسی کنیم که به پیش‌ بینی‌ های کوتاه‌مدت و همچنین آینده‌ نگر کمک می‌کنند.

روش های مختلف پیش بینی

تحلیلگران سهام از روش های مختلف پیش بینی برای تعیین چگونگی تغییر قیمت سهام در زمان آینده استفاده می کنند.

آنها نگاهی به درآمد دارند و آن را با شاخص های مختلف اقتصادی مقایسه می کنند. هر گونه تغییر در داده های مالی یا آماری به دقت مشاهده می شود تا رابطه بین متغیرهای مختلف تصمیم گیری شود. این روابط ممکن است بر اساس گذشت زمان و یا بر اساس توسعه رویدادهای خاص باشد.

به عنوان مثال، پیش بینی فروش ممکن است بر اساس گذشت زمان (دوره 12 ماه آینده) یا توسعه رویدادهای خاص (خرید کسب و کار رقیب) باشد.

کسب و کارها بر دو روش اساسی پیش بینی تکیه می کنند. این دو روش سعی می کنند آنچه را که در آینده اتفاق می افتد پیش گویی کنند. این دو روش عبارتند از روشهای کمی و کیفی پیش بینی.

1. روش کیفی پیش بینی

به روش قضاوتی نیز معروف است. این روش، در بیشتر موارد، نتایج ذهنی را ارائه می دهد. به این دلیل است که پیش‌ بینی ‌های کیفی معمولاً از قضاوت ‌های شخصی متخصصان یا پیش ‌بینی‌ کنندگان ناشی می‌شوند.

پیش ‌بینی کیفی اغلب مغرضانه است زیرا از دانش ، شهود و تجربه یک متخصص تشکیل شده است. آنها به ندرت بر اساس داده ها هستند، که این فرآیند را غیر ریاضی می کند.

یکی از نمونه‌ های این روش پیش‌بینی که به ذهن متبادر می‌شود، زمانی است که فردی نتیجه فینال جام جهانی کریکت را پیش ‌بینی می‌کند. البته بر اساس انگیزه و علاقه شخصی است. بزرگترین نقطه ضعف این روش عدم دقت و میزان بالای شکست آن است.

میزان شکست زیاد است زیرا پیش بینی بر اساس داده ها و حقایق قبلی نیست. بلکه بر اساس احساسات و انگیزه های شخصی هستند.

2. روش کمی پیش بینی

این یکی در مقایسه با همتای دیگرش کاملا برعکس است. این یک فرآیند ریاضی است که آن را سازگارتر و عینی تر می کند. روش کمی اعتقادی به استناد نتایج بر اساس نظرات و شهود افراد ندارد.

در عوض از تعداد زیادی داده و حقایق موجود در گذشته استفاده می کند و پس از تجزیه و تحلیل آنها نتیجه می گیرد. از این رو به این ترتیب پیش بینی کمی انجام می شود.

برای مثال، مدل ‌های پیش‌بینی مبتنی بر سری ‌های زمانی، تنزیل، تحلیل شاخص‌ هایی که ممکن است پیشرو یا قدیمی باشند، و مدل ‌سازی اقتصادی همگی نمونه ‌های کلاسیک روش کمی پیش‌بینی هستند.

نحوه انتخاب تکنیک پیش بینی مناسب

برای انتخاب روش مناسب پیش بینی، فرد باید نکات زیر را در نظر داشته باشد:

1. فرم پیش بینی مورد نظر

شکل پیش بینی بسته به شخص می تواند متفاوت باشد. شما می توانید یک تخمین نقطه ای یا یک بازه پیش بینی بدست آورید. شکل پیش بینی روش پیش گویی مورد استفاده را تحت تأثیر قرار می دهد.

2. الگوی زمانی

بازه زمانی کل دوره ای است که برای آن پیش بینی لازم است. با افزایش بازه زمانی پیش بینی، دقت نیز همراه با آن کاهش می یابد. می توان گفت که بازه زمانی پیش بینی و دقت پیش بینی رابطه معکوس با یکدیگر دارند.

3. هزینه پیش بینی

بودجه پیش بینی به طور کامل به هزینه های مربوط به جمع آوری و ذخیره سازی داده ها بستگی دارد. هزینه پیش ‌بینی شده باید با ارزش پیش ‌بینی دقیق برای کسب ‌و کار مقایسه شود. هدف پیش بینی کنندگان همیشه این است که انحراف را تا حد امکان پایین نگه دارند. کسب و کار از این پیش گویی دقیق سود می برد.

4. در دسترس بودن داده ها

تصمیم گیری در مورد استفاده از روش کمی یا کیفی کاملاً به میزان موجود بودن داده های قبلی بستگی دارد. اگر داده های بیشتری دارید، پس به سراغ روش کمی و سپس به سراغ روش کیفی بروید.

5. مورد بهره برداری و تفاهم

تحلیلگر باید روش پیش بینی را درک کند. این خطر در کمین وجود دارد که تحلیلگر ممکن است پارامتر مدل را که به دلیل تغییرات اساسی در داده ها باید تغییر کند، پیش بینی نکند.

فرآیند

همه افرادی که می خواهند پیش بینی کنند باید روند ذکر شده در زیر را به دقت دنبال کنند. با رعایت دقیق این فرآیند، افراد می توانند نتایج دقیقی کسب کنند. برخی از مراحل به شرح زیر است:

1. اساس پیش بینی را توسعه دهید

برای شروع پیش ‌بینی، اولین قدم ایجاد مبنای بررسی وضعیت کسب ‌و کار است. هدف همچنین شناسایی موقعیت فعلی شرکت در بازار است.

2. عملیات آتی کسب و کار را برآورد کنید

بعد از اینکه همانطور که در مرحله اول فرآیند پیش بینی خواسته شد بررسی کردید. بخش دوم پیش‌بینی به شما نیاز دارد که شرایط آتی صنعت را که کسب ‌و کارتان در آن تنظیم شده است، تخمین بزنید. پس از پایان تخمین‌ ها، باید پیش ‌بینی کنید و تجزیه و تحلیل کنید که کسب‌ و کارتان در آینده برای یک دوره مشخص چگونه پیش خواهد رفت.

3. تنظیم پیش بینی

در مرحله سوم فرآیند پیش ‌بینی، باید به پیش ‌گویی ‌های مختلفی که در گذشته انجام شده‌اند نگاه کنید. پس از آن، باید آن پیش بینی ها را با نتایج واقعی که در کسب و کار اتفاق افتاده است، مقایسه کنید. تفاوت در نتایج قبلی پیش بینی و نتیجه واقعی تجزیه و تحلیل می شود. سپس ، دلایل آن انحرافات در طرح کلان امروزی در نظر گرفته می شود. این کار به این منظور انجام می شود که اطمینان حاصل شود که پیش بینی فعلی می تواند با کمترین انحراف ممکن انجام شود.

4. فرآیند را مرور کنید

تمام مراحل پیش‌بینی ذکر شده در بالا به طور کامل و به طور مکرر بررسی می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که هیچ جزئیات دقیقی در این فرآیند از قلم افتاده است. اگر واقعاً برخی جزئیات از قلم افتاده باشد، اصلاحات و بهینه سازی بر این اساس انجام می شود.

ویژگی ها

خصوصیات و ویژگی های پیش بینی را می توان در تصمیم گیری موفق از طریق داده های تاریخی کلیدی شناسایی کرد.

1. نگران رویدادهای آینده

پیش بینی مربوط به رویداد های آینده است. این یک تلاش سیستماتیک برای پیش گویی آینده است. همچنین می توان اساساً آن را تکنیک پیش بینی نامید.

2. بر اساس داده های گذشته و حال

پیش ‌بینی هنگام پیروی از روش کیفی مبتنی بر نظرات، شهود، حدس‌ ها است. روش های کمی مبتنی بر حقایق، ارقام، سری های زمانی و سایر داده های مرتبط هستند. همه عوامل پیش‌بینی که در بالا ذکر شد در Forecasting نقش دارند. تا حدودی، همه این عوامل منعکس کننده اتفاقاتی هستند که در گذشته برای شرکت اتفاق افتاده است و آنچه که احتمال وقوع آن در آینده وجود دارد.

3. در نظر گرفتن حقایق مربوطه

تکنیک پیش بینی تمام عوامل مختلفی را که روزانه بر کسب و کار تأثیر می گذارد در نظر می گیرد. این تکنیکی است برای کنترل همه عوامل اقتصادی، اجتماعی و مالی که بر اهداف کوتاه مدت و بلندمدت تجاری که حول سری های زمانی مختلف می چرخند، تأثیر می گذارند. حقایق برای پیش بینی کیفی و همچنین کمی بسیار مهم هستند.

4. استنتاج از حقایق شناخته شده

Forecasting ، فرآیندی سیستماتیک برای شناخت آینده با استنتاج از حقایق شناخته شده است. این حقایق داده ها و اطلاعات مربوط به فعالیت های تجاری است که در گذشته انجام شده است. از این رو، تجزیه و تحلیل حرکت های گذشته و حال برای پیش بینی نتایج آینده است.

5. استفاده از تکنیک های پیش بینی

اکثر مشاغل در سراسر جهان از روش پیش بینی کمی استفاده می کنند. از آنجایی که این روش از تکنیک های علمی، ریاضی و آماری استفاده می کند، احتمال انحراف حداقل است. کسب و کارها از روش های پیش بینی کمی برای بودجه بندی و برنامه ریزی استفاده می کنند.

6. عنصر حدس و گمان

مشاهدات شخصی مطمئناً به افراد کمک می کند تا رویداد های آینده را تا حد زیادی حدس بزنند. تمام تخمین های آتی تا حدودی بر اساس حدس و گمان است. مردم باید از قبل بدانند که در کنار حدس و گمان، باید شرایط گذشته و حال را تجزیه و تحلیل کنید.

جمع بندی!

پیش ‌بینی کسب ‌و کار حول فرآیند پیش ‌گویی تحولات آتی کوتاه‌مدت و همچنین بلندمدت در تجارت بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ های تاریخی و روند های مبتنی بر گذشته و حال می‌چرخد.

شما همچنین می توانید Forecasting را به عنوان تخمین مقدار یک متغیر (یا مجموعه ای از متغیرها) درک کنید.

این می تواند ابزار تصمیم گیری کسب و کار و فروش شما برای بهینه سازی بودجه بندی، برآورد و برنامه ریزی رشد آینده شما باشد. پیش بینی را برای کسب و کار خود چقدر مهم می دانید؟